全球汽车智能尚未形成垄断格局 我国应把握变革机遇

当前，我国经济正处于由高速增长向高质量发展转变的关键时期。智能汽车作为电子信息、网络通信与汽车产业跨界融合、创新发展的重要战略新兴领域，正成为互联网+、人工智能等国家战略重要的突破口之一。发展智能汽车是推进建设制造强国，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深入融合的重要载体；是培育中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济等经济领域新增长点和新动能的重要体现；是促进传统产业优化升级，瞄准国际标准提高水平的重要途径；也是贯彻落实党的十九大精神的一个具体举措。

汽车智能化发展为我国迎来换道超车机遇

随着人工智能、计算架构、5G通信、互联网与大数据等为代表的新一代信息技术快速发展并与传统汽车工业融合创新，智能化、电动化、网联化、共享化成为未来汽车发展的新趋势。未来汽车不仅将成为个人出行更加安全、惬意的交通工具，使城市交通管理更智能高效、安全便捷，还将成为移动的智能空间，为乘客提供工作、社交、娱乐等方面的丰富服务，催生和带动众多新模式、新业态发展。

目前来看，汽车智能化带来的技术路径、设计架构、商业模式等重大变革，对于全球各国来说机会均等，尚未形成统一的技术路线和垄断格局。

我国是全球少数拥有全产业链高新技术产业基础的国家，具备较好的集成电路设计制造基础；5G通信、人工智能等领域具有国际领先优势；北斗导航、高精度地图、信息安全等初步形成自主技术和产品体系；移动互联网、云计算与大数据领域与世界同步；特别是在智能电动汽车方面，因为规避了传统汽车技术零部件、专利标准等壁垒，与国际发展基本同步并具有应用优势。因此，我国应把握汽车智能化变革的机遇，打破长期以来的发展路径依赖，主动作为，谋划换道超车。

新型体系架构推进汽车智能化发展

汽车智能化的关键在于构建具有感知、计算、通信、决策等功能的新型体系架构，设计具备数据融合、高速计算、智能决策、协同控制能力的智能计算平台。智能计算平台是指基于高性能芯片和嵌入式实时操作系统构建的整车计算控制核心，能够实现车辆状态判断、行为决策和整车控制。如果说发动机是传统汽车的心脏，那么智能计算平台则可称为智能汽车的大脑。人工智能、5G通信、新型显示、增强现实、大数据、云计算等新一代信息技术的创新应用都将基于这一平台找到新的承载点和典型应用场景。据高盛预测，短期内车载计算平台将占据整个市场规模的25%左右，成为未来产业链条的核心和价值核心，将重塑产业格局的战略制高点。

以智能计算平台为目标，国际上已初步形成了以英伟达GPU架构、英特尔X86架构以及高通ARM架构为主流的硬件技术路线，和以谷歌Android、苹果iOS8为主流的软件技术路线。在2018年CES展会上，英伟达宣布与采埃孚（ZF）、百度合作开发的人工智能计算平台ProAI即将于年初开始量产，Mobieye也计划2018年向14家主流车企提供EyeQ4视觉芯片。欧美日韩等国外企业对于自动驾驶的战略布局重心已愈发向量产化的计算芯片和基于计算平台的应用解决方案倾斜。

我国在汽车智能计算平台方面面临巨大挑战

面对汽车智能化发展大势，国内企业如中兴、百度、阿里、地平线、华为等在汽车电子智能化新型架构领域开始了积极探索和研发攻关。中兴完成了车载计算平台的原型样机开发，制定了较为明确的发展路线图；百度提出了Apollo计划，通过自身在高精度地图、人工智能以及计算能力等方面的优势，致力于打造一个开源的自动驾驶操作系统平台，作为自动驾驶领域的“安卓”系统。

但我们也应该看到，由于产业基础薄弱、技术积累不足，相关企业之间缺乏有效的合作机制，我国汽车电子智能化新型架构体系发展仍然面临较大挑战，汽车智能计算平台整体发展落后国外，关键技术受制于人。

一方面，国内院校和企业虽积累了一定的集成电路设计经验，但目前尚不具备设计及生产高效汽车级芯片的能力。智能网联汽车需要的产品级硬件设计及开发工具链等掌握在飞思卡尔、英飞凌、恩智浦等外企手中，实际使用的芯片90%以上依赖进口。百度Apollo系统其硬件平台是基于英伟达、Mobileye等产品的集成。一汽、上汽、长安等推出的具有初级智能网联功能的车型所采用的也均是外企的硬件平台。

另一方面，国内软件开发商尚未完全掌握应用于汽车辅助驾驶（ADAS）的软件平台解决方案，智能网联汽车各类控制器设计所需的设计工具、程序库被国外企业和科研机构主导。国内企业普遍基于主流平台进行软件的二次开发，独立开发、更新和维护的能力严重不足。

构建深化合作、开放共享汽车电子核心产业生态

智能汽车作为跨界融合的新兴产业，其发展离不开多方的共同参与。

一方面，需要强化部门、行业和地方间的协同合作，集中力量突破关键环节，统筹推进核心技术研发、标准制定、测试验证、应用示范与产业化，培育特色产业集群，加快基础设施建设，形成合力推进的良好环境。

另一方面，推动产业合作、平台互通、系统互联，鼓励各类要素资源集聚、开放、共享，提高配置效率，以智能计算平台为核心，带动车载计算芯片、高精度传感器、毫米波与激光雷达、智能控制器与执行器、电控系统、车载操作系统、5G通信、智能交通、安全管理等核心领域的技术创新与产品开发，打造安全可控的供应链配套体系，构建电子、通信、汽车、交通、服务等融合发展的自主产业生态。

（作者系赛迪智库电子信息产业研究所副所长）